編譯／曲姵蓉
隨著生成式人工智慧興起，機器人普及速度極快，帶動機器人工程師的人才需求大漲。專家表示，想要投入機器人設計領域的求職者，最好也需要具備溝通、團隊合作、心理學和管理學等軟實力，同時也得把控機器人的道德與風險界線。
工程師的軟實力也很重要
根據報導，現今大多機器人公司都在關注機器人軟體、電氣、機械工程與數據連線，但軟實力也很重要。US Signal首席資訊長Gaudy Jandron曾表示，一名合格的軟體工程師除了具備專業知識以外，也需要擁有溝通和解決問題的能力，「你需要找出問題、解決問題，也得與業務利益相關者或客戶溝通協調。」
機器人流程自動化也是一種求職途徑
除了機器人技術和硬體設計外，求職者也可以考慮接受機器人流程自動化（RPA）培訓，學習 Python和C++等程式設計語言，以及業務分析技能。關鍵在於，「工程師必須要找出客戶生產鏈中的問題，並運用所學過的業務知識，搭配適當的機器人和程式語言設計，最終才能順利交付RPA。」
機器人領域求職者得具備大量技能
報導指出，所有想投入機器人領域的求職者，幾乎都須具備程式設計、數據科學、演算法、行為心理學、電腦視覺和自然語言處理等能力，工程師甚至也需要額外花時間，了解公司主要客群的業務內容與機器人需求。例如社交陪伴機器人ElliQ的研發團隊，除了具備上述技能外，可能也需要學習心理學知識。
踩穩機器人的侷限和界線
專家強調，現今與機器人相關的話題幾乎離不開人們失業、被取代、風險過高、沒有人情味等標籤，工程師團隊在涉及高風險和高道德的領域時，要謹慎評估機器人和生成式人工智慧應用是否適當。
