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新漢(8234)股價52→105.5元翻倍,搭上人形機器人熱潮?董座解密原來10多年前曾做這件事

AI晶片大廠輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳、特斯拉執行長馬斯克都同步看好人型機器人發展商機,連帶讓人形機器人概念股後勢看漲。

近月股價從2/3最低52.5元,至周一(2/24)最高已經翻倍來到105.5元的新漢科技(8234),董事長林茂昌指出,過去因為標準不一,無人全自動生產線很難打造,現在透過開放標準,可以打造無人生產線和無人工廠,台灣若能領先全世界走向開放標準的相容機器人和智慧產業,可以為全世界打造無人工廠。

黃仁勳日前看好未來2 到3 年內,AI 人形機器人將出現明顯突破,林茂昌則相對保守,他引用廣達董事長林百里的見解說,「現在時機還沒有完全到」、「我在看5年之內,大概還沒有完全的實用的價值」。謝金河也認為,跟自駕車一樣,都需要一點時間。

至於台廠在這場AI、人形機器人戰役中要如何突圍?政大數位內容學程助理教授侯宗佑認為,機器人的大腦,也就是晶片運算能力還是滿重要,大家會更期待人形機器人可以溝通上無縫溝通,這時運算速度就很重要,這就會是台灣一個很大的優勢。

謝金河秀出機器人產業分佈圖指出,從最高端的AI感知系統,也就是晶片到視覺系統,有大立光、聰泰;機器線性關節零組件相關零組件、電池機構件、散熱、軸承齒輪、自動化設備,這些和大、鴻海、華碩、和椿到英業達都會有角色。

 

新漢股價走勢圖

圖/雅虎奇摩股市

 

在美中科技戰持續之際,中國今年春晚推出人形機器人跳舞的畫面在全球暴紅,人工智能AI模型DeepSeek在春節期間橫空出世,也帶動AI加速發展,預期可望帶動人形機器人等更多AI應用加速,機器人概念股也隨之水漲船高。

 

謝金河在周日(2/23)播出的節目《數字台灣》中,以「人類未來夥伴?AI機器人崛起!」為題,邀請新漢科技董事長林茂昌、政大數位內容學程助理教授侯宗佑分析機器人產業概況和台灣供應鏈的商機。

 

 

習近平為何見民營企業家?謝金河:在美壓力下送暖

 

謝金河指出,中國國家主席習近平最近邀集了中國的科技業者舉辦峰會,這是相隔7年後習近平再次接見民營企業家,「這個時候為什麼習近平要見民營企業家?在美國的巨大壓力當中,中國當然要突圍,所以他跟民營企業家送上溫暖。」

 

習近平對民營企業家說,當前民營經濟發展面臨一些困難跟挑戰,是局部的不是整體的,能夠克服而不是無解的。謝金河則分析認為,中國是藉著這一次的DeepSeek事件重新要翻轉,對中國來說,這個事件是打敗OpenAI非常重大的轉折點。

 

與英特爾共推機器人 董座解密10幾年前就做這件事

 

新漢聯手英特爾、德商於2023年共推全球首款x86協作型安全機器人,董事長林茂昌解密,新漢在10幾年前就開始機器人控制器的研發,可以用開放標準控制各種構型不同的機器人、工具機和自動化機械。

 

林茂昌說,他們當時認知到所有硬體都會逐漸飽和,所以很早就開始走向「軟加硬」,也就是解決方案的垂直應用,聚焦在機器人控制器,並且以此打造完全相容的機器人、智慧機械,建構成智慧工廠,再把所有大數據彙整到數據平台,在上面做各種數據應用,再加上Ai應用,過去幾個月或幾年才能做出來的,現在一兩分鐘就可以得到答案,「我們說這叫做智慧製造的AI殺手級應用」。

 

林茂昌解釋,基於開放標準,各種不同的機器人、智慧機械可以完全相容,大家就能分工合作,發展出軟硬體、主機周邊、電機電子電控等生態系,若沒有沒有開放標準,一家公司必須從頭做到尾。

 

台廠契機?林茂昌:走向開放標準

 

林茂昌也認為,過去因為標準不同,很難排列出無人全自動的生產線,然而若機器人以及智慧機械走向開放標準,可像個人電腦一樣變成蓬勃發展的大產業,也很容易排列組合出無人全自動的生產線,近一步打造無人工廠。

 

而中國對於人形機器人野心勃勃,許多知名新創都是機器人和AI產業鍊,台廠要如何因應?林茂昌說,台灣若領先全世界走向開放標準的相容的機器人以及智慧機械產業,不只這個產業可以蓬勃發展,甚至可以為全世界打造無人生產線以及無人工廠。

 

新漢:我們做的是機器人關鍵零組件

 

林茂昌也提到機器人安全的重要性,他指出,目前全世界做安全認證零件的公司還很少,新漢和英特爾、德國Synapticon已打造安全認證的機器人關鍵零組件,讓所有機器人業者可以簡易、快速設計出各種構型的機器人。「我們做的是機器人的關鍵零組件!」

 

林茂昌指出,新漢和英特爾包括中國在內,許多重要的機器人品牌,用開放標準打造機器人功能安全認證的模組,藉由這個機會,可贏得各種各樣的安全零件嵌入機器人裡面,讓機器人可以,更安全的跟人互動。

 

台灣的產業優勢?專家:機器人的大腦

 

談到中國人形機器人發展,政大數位內容學程助理教授侯宗佑指出,中國在工業界和機器人的靈活度都做得非常好,不過在人與機器人互動(Human–robot interaction),目前最領先的仍是美國和日本。

 

至於台廠在這場AI、人形機器人戰役中要如何突圍?侯宗佑認為,機器人的大腦,也就是晶片運算能力還是滿重要,大家會更期待人形機器人可以溝通上無縫溝通,這時運算速度就很重要,這就會是台灣一個很大的優勢。