面對當前日幣重貶、地緣政治風險、貿易摩擦紛擾等危機，AI 將是製造業進化競爭力、帶動產值的轉機。今日（7／19）TechOrange 科技報橘在台中金典酒店舉辦「AI 智慧大工廠」系列論壇 2024 年最終場，並特別邀請到台中市政府數位治理局、經濟部產業發展署、台灣工具機暨零組件工業同業公會、SAS Taiwan、伊斯酷軟體科技、東捷科技與台灣帆軟、NVIDIA 等 AI 智造專家，一同在黃金縱谷掌握以 AI 開創生產效能巔峰、升級企業市場競爭力的新模式。

TechOrange 科技報橘社長戴季全在開場致詞時以「AI 競賽、人力短缺與新全球化三股力量推動下的製造趨勢」為主題，強調當冷戰 2.0、人口減少與 AI 軍備競賽三大史詩級力量正在全球匯集，「蒐集情報、積極參與、勇敢擁抱新科技浪潮」將會是所有工作者必備的思維。

台中市政府數位治理局局長林谷隆分享，目前台灣最大的外商美光科技與最大企業台積電皆加碼投資台中，台中市政府也積極應用 AI ，例如推動機車汙染 AI 辨識系統、智慧防汛網等結合 AI 或智慧感測器等技術，讓台中成為更加安全且智慧的城市。

借力 AI 技術升級工具機與機械產業的關鍵思維

經濟部產業發展署主任秘書林德生在「借力 AI 技術智機進化之路」的主題演講中，強調在培育人才部分，經濟部在中台灣串接中興大學、東海大學與虎尾科技大學三校的專長與師資，極力培育中部地區軟硬整合人才；另外在產業 AI 化層面，經濟部透過輔導資源，協助製造業者導入 AI 與智機元素解決方案，期待轉化老師傅經驗提升智慧製造能量，並透過補助資源加速供應鏈整合。林德生也舉出旭東機械、百德機械、台灣歐西瑪在人才養成、AI 轉型升級的成果為例，分享台灣產業以 AI 提升產品附加價值、切入國際供應鏈，進而邁向高階製造國家的實例與展望。

「台中工具機聚落的商業模式應該要做一個改變，」台灣工具機暨零組件工業同業公會理事長陳伯佳在「聯手工具機生態系，催動產業競爭力」演講中指出，對工具機產業而言，數位轉型過程中最關鍵的一環就是「知識管理」，因為唯有建立良好的知識管理基礎，才有機會在導入新技術的同時創造新附加價值與工作模式。目前工具機公會已建立一個知識管理平台，期待能助力更多工具機業者跨越數位轉型的門檻，並以「生態系」的思維加強技術合作，共同推動產業技術進步，以開發更多高附加價值商品、擴大經濟規模與市場佔有率。

解密以 AI 優化製造流程、打通機台數據孤島的具體實踐方案

開發高附加價值商品、擴大市場佔有率不只是工具機產業的目標，更是所有製造業的期待。SAS Taiwan 副總經理陳新銓以「智慧製造 X AI 分析：開創異常檢測、預測性維護與減碳效益」為題，強調提升效率、降低成本是製造業導入 AI 應用的趨勢，然而資料散落在不同系統且數量龐大、分析結果未被業務單位採用、看不清分析黑箱等因素，是製造業導入 AI 的常見痛點。面對這樣的現象，陳新銓建議企業從基礎決策分析報表開始做起，再走向預測、優化以及導入 AI 應用，進一步達成輔助企業決策、提升營運效益的目標。陳新銓也舉例，西門子醫療設備在與 SAS 合作後，可以在 SAS 平台上即時監控設備是否異常甚至預判，成功降低 36% 系統停機時間。

封閉、非結構化資訊與系統壁壘等現象，也是製造業邁向智慧製造的常見瓶頸。伊斯酷軟體科技技術長暨共同創辦人鄭永斌以工業電腦為例，說明不能另外安裝軟體、無法透過網路傳輸資料、系統難以撈取設備資料，以及因為被封閉在機櫃而不易讀取資料的狀態，皆是製造業的典型痛點。為破除這些數據孤島，伊斯酷軟體科技特別針對工業應用場景研發 RPA 軟體 Robotiive，讓機台設備不僅不用聯網或安裝代理程式就能取得內建感測器蒐集的數據，工程師也不必手動調整與設定機台參數、不用隨時待命監控機台設備的三色燈號變化，甚至還能根據企業的不同需求彈性串接 ERP、MES 等各種系統，進而組合出無限變化的自動化流程，為企業的 AI 應用奠定扎實基礎，推動工廠加速智慧化的腳步。

在生成式 AI 熱潮爆發後，許多企業也開始積極開發或應用多模態 AI。跨足面板、半導體、PCB 等領域的東捷科技總經理陳贊仁在「多模態 AI 賦能智慧製造產業升級」演講中解析，「多模態 AI（Multimodal AI）」是指可以處理和理解文本、圖像、音訊和影像等多種類型資料的 AI，這也讓多模態 AI 系統能夠執行更廣泛的任務。陳贊仁也舉出面板自動修補 AI 解決方案、封裝重佈線（RDL）AI 檢查修補、RDL 製程 AI 量測檢查等例子，深入剖析多模態 AI 如何整合缺陷、高度、手修資訊與各模態結果並推薦最佳修補路徑，推動智慧工廠走向更高效、靈活與智能的生產模式。

AI 不只能加速工廠與生產模式智慧化的腳步，也能增強、優化和自動化傳統 BI 工具和流程。台灣帆軟業務協理監舜儀在「AI For BI  從數據到見解：智能化數據分析」演講中，說明「AI For BI」是指利用 AI 技術服務於 BI 分析，監舜儀強調，企業要運用 AI 技術的前提，就是必須先建立被稱為「數倉」的數據架構，才能站在堅實的基礎上，推動企業邁向數據治理、降低成本、高效分析的目標，像是台灣晶技就與台灣帆軟攜手合作，解決報表製作耗時耗力、分析軟體維運成本高等痛點，以滿足高階營運績效分析、數據管理標準化的企業需求。

「2024 AI 智慧大工廠論壇」台中場還有邀請 NVIDIA、台塑網科技、緯謙科技、亞達科技、泰富國際網絡、Epicor Software、Rockwell Automation 等 AI 智慧製造專家，分享企業從製程改良與良率優化著手，以 AI 極大化生產效益、開創資安防護與生產模式新局的關鍵策略。

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