培訓目的：本次課程提案的目的乃基於培養與人工智慧相關跨領域全端人才之角度，以目前業界廣泛利用的影像辨識相關應用為目標應用場景，在學員具備或可預習基礎知識與技術能力的前提下，開設人工智慧相關應用的系統專題實作性課程，除人工智慧相關的智能功能核心之外，另亦含括系統整合相關主題，包括資料流程串接與整合等部分，令學員可利用其自身預先知識，在課程提供之環境與指導過程中完成系統實作雛形，並望藉此管道令學員可被培養成具備專業知識並可獨當一面執行系統分析、設計、建構與實作的全端工程或專案管理人才。
培訓目標：以具備人工智慧應用系統核心功能為基礎，構建學員建構全端解決方案之能力，其職能包括:
- 依據決策問題而構建之人工智慧/機器學習應用核心功能
- 解決方案之系統分析與設計能力
- 系統開發與流程整合能力
- 系統實作之程式設計品質與可再用性保證
| 課程名稱 | AI 影像辨識模型開發與 Python 應用系統整合實作班 |
| 授課時數 | 24 小時 |
| 訓練時間 |
113/10/31~11/26 (二、四)19:00~22:00 |
| 適用產業 | 各種產業 |
| 應用技術 | 電腦視覺 |
| 導入應用 | 人員辨識、車輛辨識、光學內容辨識、環境感知 |
| 課程目標 | 課程結訓後學員能夠具備之專業能力：
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| 培訓對象 | 軟體開發相關工程人員 |
| 先備知識 | 須具備 Python 程式語言基礎與資料庫管理概念，對於 NumPy 與 openCV 函式庫缺乏使用經驗者需要先預習 |
| 單元名稱 | 內容大綱 |
| Python 影像辨識系統開發環境建置 |
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| 影像內容辨識模型的訓練與測試：以車牌內容為例 |
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| 輸入圖像預處理 |
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| 圖像中的標的物偵測：以車牌為例 |
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| 影像內容擷取與推論 |
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| 影像內容紀錄資料庫的設計與部署 |
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| 影像辨識系統之核心設計與系統整合
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| 影像辨識系統前端設計：以車牌辨識系統為例 |
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授課師資：薛祥元 博士
學歷：國立中正大學 資訊管理系 博士
經歷：軟體設計與開發-主任工程師/技術副理
👍擔任勞動部勞動力發展署桃竹苗分署『智慧機械專業人才發展基地』在職訓練AI人工智慧領域專家講師，授課時數已逾1800小時。
🔥授課班別從入門、進階至高階皆有豐富的教學經驗，將產業界實務經驗融入在職者訓練中，教授培訓來自各產業領域的從業人員，讓學員皆能學以致用於工作中。
注意事項：
1.報名：補助名額取得，請上AIGO網站報名
2.繳費：網站完成報名後，再進行本頁面繳費
3.限20位補助名額，額滿為止 !
*備註:未符合補助資格者，亦可使用全額自費參訓。